Die Smartphone-Fitness-App Mi Fitness (Xiaomi Wear) wurde für Nutzer entwickelt, die ihre Aktivitäten und ihren Gesundheitszustand stets im Auge behalten. Sie unterstützt nahezu alle Fitness-Tracker von Mi Fitness und die Xiaomi Smartwatch-Serien, Redmi Smartwatch-Serien, Xiaomi Smart Band Serien, Redmi Smartband Serien und Smartwaagen. Verfolgen Sie Ihre Workouts online und genießen Sie Ihre Fortschritte im Sport.
Hauptfunktionen der App Mi Fitness
- Geräteverbindung: Verbinden Sie verschiedene Xiaomi-Geräte wie Fitness-Tracker, Smartwatches, Smartwaagen usw.
- Aktivitätsüberwachung und Lebenszyklus-Tracking: – Zählung der täglich zurückgelegten Strecke; – Kalorienverbrauch pro Tag basierend auf der Körperaktivität; – Schlafüberwachung und -analyse von Einschlafzeit bis zum Aufwachen; – Workouts im Freien und zu Hause wie Gehen, Radfahren, Schwimmen usw.
- Zählung der Herzschläge pro Sekunde über den Tag (Funktion abhängig von der Unterstützung Ihres Fitness-Geräts).
- Messung des Blutsauerstoffgehalts und der O2-Sättigung.
- Stressbewertung und -überwachung basierend auf der Herzfrequenz.
- Verfolgung des Menstruationszyklus bei Frauen und Ovulationsprognose.
- Benachrichtigungssystem vom Smartphone zum Gerät und umgekehrt.
- Musiksteuerung, Kontrolle von eingehenden Anrufen und SMS.
- Wecker und Erinnerungen.
- Personalisierung des Gerätebildschirms.
- Synchronisierung mit anderen Apps.
- Zusätzliche Funktionen.
Diese App bietet zahlreiche Vorteile, die sie für alle Xiaomi-Nutzer einzigartig machen. In erster Linie ist sie einfach zu bedienen, was sich in einer intuitiven Benutzeroberfläche zeigt. Der umfangreiche Funktionsumfang ermöglicht eine umfassende Körperkontrolle durch zahlreiche Funktionen für Fitness und Gesundheitsüberwachung. Das Programm ist hervorragend optimiert und für einen störungsfreien Betrieb mit Xiaomi-Geräten ausgelegt. Die App ist völlig kostenlos und steht jedem zum Download und zur Nutzung zur Verfügung.
Mi Fitness ist nützlich und bietet einen umfangreichen Funktionsumfang zur Anzeige und Analyse von Daten während Training, Wachzustand und Schlaf.
Nutzerbewertungen